|
DynSECUCRYPTO CURRENCY PROJECT
|
Ook Dynsecu is gestart als project samen met een klant en ook hieruit is een partnership ontstaan
Inventus-IT heeft hierbij de software geleverd met een werkende technologie als resultaat.
Inventus-IT heeft hierbij de software geleverd met een werkende technologie als resultaat.
|
Probleem stellingen van de huidige systemen:
Probleemstelling 1: veiligheid. De codes die gebruikt worden voor login en communicatie tussen de machines/servers zijn nog steeds statische codes. Hierdoor is nog steeds kans op hacking en maakt het noodzakelijk dat er nog steeds fysieke personen zijn die een controle uitoefenen op de transacties. Probleemstelling 2: anonimiteit Daar er geen echt profiel wordt aangemaakt van de gebruiker kan iedereen anoniem transacties uitvoeren. Het probleem met statische codes is ook dat deze relatief eenvoudig kunnen gehackt worden en is het niet altijd duidelijk wie wat heeft uitgevoerd. Probleemstelling 3: weerstand Regeringen en banken zouden wel eens op, midden langere termijn, een rem kunnen zetten op het succes van de cryptomunten waarbij anonimiteit wordt verzekerd. Inmiddels zijn er verschillende regeringen die de crypto coins willen regulariseren en/of met eigen coins willen uitkomen. |
|
Oplossing:
De oplossing voor de problemen zoals hierboven beschreven zou erin bestaan om de Dynsecu techniek te implementeren waarbij de veiligheid wordt gegarandeerd, Veiligheid: Een oplossing die hiervoor zijn cognitieve codes in een rollend patroon. Dit is een zeer veilig en quasi on-hackbare techniek die nu aan een sterke opmars bezig is en wel eens de beveiligingstechniek van de toekomst kan worden. Anonimiteit: Door de rollende cognitieve codes in een M2M (machine to machine) configuratie te gieten creëer je een vorm van AI (Artificial Intelligence). Hierdoor kan je een systeem opzetten dat volledig autonoom werkt maar als implicatie heeft dat de gebruiker zich wel moet identificeren. De virtuele persoon moet immers verbonden worden met een echte gebruiker. Weerstand: Als je de veiligheid van de transacties kan garanderen en de gebruiker kan niet langer anoniem zijn creëer je een platform dat aanvaardbaar kan zijn voor zowat elke regering in de wereld. |
|
Onze oplossing:
Zelf hebben we een techniek ontwikkeld gebaseerd op rollende cognitieve codes in een M2M (machine to machine) configuratie die uitermate geschikt is voor blockchain toepassingen zoals bv crypto coins.
Bij deze techniek gaan bepaalde tokens/woorden/beelden die verbonden zijn aan een persoon deel uit maken van de login. In de praktijk betekent dit dat een gebruiker zijn account gaat configureren aan de hand van het beantwoorden van persoonlijke vragen.
De antwoorden zijn typisch verbonden aan de persoon. Voor de login-procedure wordt de vraag herhaald en wordt 1 van de antwoorden in een matrix voorgesteld samen met andere mogelijke antwoorden.
Enkel de gebruiker die de oorspronkelijke antwoorden heeft gegeven kan het juiste antwoord eruit halen. Door de login-procedure te spreiden over verschillende vragen en bij elke nieuwe login steeds een nieuw mogelijk antwoord te tonen ontstaat er een rollende code die quasi niet te kraken is.
Om een antwoord te bieden op het beveiligingsprobleem bij blockchain, crypto coins en zelfs IoT hebben we een techniek uitgedokterd waarbij het principe van de cognitieve login wordt gekopieerd naar een machine en ontstaat er dus een vorm van AI.
Hierbij gaat de gebruiker de machine “instellen”. De machine op zijn beurt gaat dan communiceren met een andere machine via een cognitieve login, maw hij gaat ook werken met een rollende code die bepaald wordt door de gebruiker zelf. Hierbij kan de machine een server, pc of zelfs een netwerk
van servers zijn.
Zelf hebben we een techniek ontwikkeld gebaseerd op rollende cognitieve codes in een M2M (machine to machine) configuratie die uitermate geschikt is voor blockchain toepassingen zoals bv crypto coins.
Bij deze techniek gaan bepaalde tokens/woorden/beelden die verbonden zijn aan een persoon deel uit maken van de login. In de praktijk betekent dit dat een gebruiker zijn account gaat configureren aan de hand van het beantwoorden van persoonlijke vragen.
De antwoorden zijn typisch verbonden aan de persoon. Voor de login-procedure wordt de vraag herhaald en wordt 1 van de antwoorden in een matrix voorgesteld samen met andere mogelijke antwoorden.
Enkel de gebruiker die de oorspronkelijke antwoorden heeft gegeven kan het juiste antwoord eruit halen. Door de login-procedure te spreiden over verschillende vragen en bij elke nieuwe login steeds een nieuw mogelijk antwoord te tonen ontstaat er een rollende code die quasi niet te kraken is.
Om een antwoord te bieden op het beveiligingsprobleem bij blockchain, crypto coins en zelfs IoT hebben we een techniek uitgedokterd waarbij het principe van de cognitieve login wordt gekopieerd naar een machine en ontstaat er dus een vorm van AI.
Hierbij gaat de gebruiker de machine “instellen”. De machine op zijn beurt gaat dan communiceren met een andere machine via een cognitieve login, maw hij gaat ook werken met een rollende code die bepaald wordt door de gebruiker zelf. Hierbij kan de machine een server, pc of zelfs een netwerk
van servers zijn.
Dynsecu in de pers:
http://datanews.knack.be/ict/start-ups/dynsecu-zorgt-voor-onhackbare-beveiliging/article-normal-1185779.html
http://datanews.knack.be/ict/start-ups/dynsecu-zorgt-voor-onhackbare-beveiliging/article-normal-1185779.html
